生成AI導入・活用

支援内容は以下を予定しています。

ローカル環境構築

項目形式公開日概要
Ubuntuインストールhtml2024/11/XXハードウェアについて
Ubuntuダウンロード
USBメディアの作成
手順とポイント
Docker環境構築html2024/11/XXDocker Engineインストール
Docker Engineの権限設定
Docker Composeの追加
GPUの有効化html2024/11/XXNVIDIA toolkitのインストール
Dockerの設定
CUDAコンテナの実行

生成AI関連ツール

項目形式公開日概要
Difyの導入html2024/11/XXDockerコマンドについて
yamlファイルについて
Difyコンテナの実行
LLMの導入html2024/11/XXollamaコンテナの実行
言語モデルのロード
Difyとの接続について
ollamaコンテナ用yamlyaml2024/11/XXGPUあり
チャットボットの導入html2024/11/XXDifyへの言語モデル登録
チャットボットの登録
チャットボットの機能紹介
チャットボットの公開
RAGの導入html2024/11/XXxinferenceコンテナの実行
エンベディング、リランクモデルのロード
Difyへのモデル登録
Difyへのナレッジ登録
RAG付チャットボット
xinferenceコンテナ用yamlyaml2024/11/XXGPUあり

ワークフローの基礎

項目形式公開日概要
外国語ナレッジのRAG
DSLファイル
html
yaml
2024/11/XXLLMノードの設定
外部検索結果の取り込み
DSLファイル
html
yaml
2024/11/XX各種外部検索ノードの説明
コード実行ノード
質問分岐
DSLファイル
html
yaml
2024/11/XX質問分岐ノード
RAG精度アップの例
DSLファイル
html
yaml
2024/11/XXSelf-Route
トラブルシューティングhtml2024/11/XXコンテナ間の接続問題
GPUまわり
モデルの動作不良
ツールのアップデート
バックアップ

RAGデータの収集

クローラーを使ったRAGデータの自動収集と、その前処理や登録方法について解説を予定します。2025年

生成AIの戦略的活用

シナリオプランニングの概要と、生成AIの使いどころについて解説を予定します。2025年